Was ist eigentlich Machine Learning?

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Wie die Überschrift lautet der Titel einer Artikelserie, deren zweiter Teil kürzlich im Data Science Blog erschienen ist. Autor Benjamin Aunkofer (Bild), Chief Data Scientist bei Datanomiq, befasst sich darin mit dem Unterschied zwischen Klassifikation und Regression – freilich auf einem Niveau, das ein gewisses mathematisches Verständnis voraussetzt. Beide Verfahren bilden Grundlagen für Voraussagen von Ereignissen (Predictive Analytics), zum Beispiel der Hitzeentwicklung einer Maschine unter Last. Im ersten Teil der Serie ging es um überwachtes vs. nicht überwachtes Lernen. Teil 3 wird parametrische und nicht-parametrisches Lernen gegeneinander abwägen und die abschließende Folge soll Online- vs. Offline-Lernen erörtern.