KI-Algorithmus kann interpretieren

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Informationen aus natürlichsprachigen Texten automatisch zu extrahieren sei prinzipiell möglich, aber extrem anspruchsvoll, schreibt Lukas Molzberger im Data Science Blog. Künstliche neuronale Netze (Abbildung: Dake, Mysid), eigentlich für diese Aufgabe prädestiniert, können nach Darstellung des Machine-Learning-Spezialisten unter anderem keine relationalen Beziehungen zwischen Worten oder Redewendungen sowie keine Feedback-Schleifen verarbeiten. Diesem Problem, so Molzberger, rücke nun der Aika-Algorithmus zu Leibe, indem er in einer Java-Bibliothek Bedeutungen semantischer Informationen sammele, für jede Bedeutung eine Interpretation erzeuge, diese gewichte und die am höchsten gewichtete als Ergebnis liefere.